教授的 lab 是做醫學影像處理 的lab，主要是做電腦偵測、診斷系統，來輔助醫生做出一些判斷。主要是分析四種照片：Mammogram（X 光）、MRI（核磁共振）、CT（電腦斷層）、Ultrasound（超音波）。除此之外，實驗室也有在做玻片影像分析。
教授以前是研究乳癌的，現在有跟台大乳房外科、胸腔科、醫學影像部合作，除此之外，還有跟台北榮總、中國醫藥大學、彰化基督教醫院合作。
教授從 1997 年就開始研究乳癌，一開始的研究方式是 2D 的超音波影像，根據不同的需求，開發更強大的技術，之後慢慢作到 3D ，whole breast、彈性超音波……等等。大多數處理的影像都是超音波的。
四年前，教授研究的方式都是根據「醫生的臨床經驗」、「數學量化的方法」等等來分析，而從四年前到現在，主要是使用 deep learning 的技術，可以自己找到拿來分類的特徵。做出來的結果，表現比醫生單獨診斷還要好。
教授有在科技部 AI 創新研究中心申請一個「深度學習 + 醫療」的四年計畫，目的是作一個更完整的偵測、診斷系統，現在這個計畫已經進入第三年了。
加入這個 lab ，可以學到許多「影像處理」的技巧。除此之外，lab 還有跟許多醫院、廠商做產學合作（包括日本的廠商）。所以後面的出路，基本上是不用太擔心的。
會寫程式，如果的話，先接觸深度學習相關的資訊。至於醫學方面的資訊，是不太需要擔心會不夠的（這部份可以藉由在 lab 中讀 paper 來解決）。
如果學生有找到一個有趣的主題，也是跟醫療影像辨識相關，可以找教授討論，或者是做教授交待的任務，也都是可以的。
盡量去把自己程式的能力弄好。對未來不管做什麼丟有幫助。